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Mercado Pago anuncia novo score de crédito com modelo inteligente de precisão que indica como ter mais oportunidades de crédito

 

  • Ferramenta explica de forma personalizada os fatores que influenciam a pontuação de crédito, indica ações práticas para sua evolução e transforma o progresso do usuário em uma jornada visível dentro do app
  • Modelo proprietário combina dados do ecossistema Mercado Pago, Open Finance e bureaus externos, analisando mais de 2 mil variáveis, estando disponível inclusive para quem ainda não tem acesso a crédito


Novo modelo proprietário de score já está disponível para todos os clientes


São Paulo, 07 de janeiro de 2026 – O Mercado Pago, banco digital do Grupo Mercado Livre, anuncia o lançamento do seu score de crédito para toda a base de clientes no Brasil. A iniciativa reforça a estratégia da companhia de ampliar a autonomia financeira dos brasileiros ao oferecer uma visão clara sobre a pontuação de crédito e, principalmente, recomendações concretas e acionáveis para que os usuários evoluam suas condições de crédito dentro do ecossistema do banco digital.


Mais do que uma pontuação, o score foi desenvolvido como uma ferramenta de acompanhamento contínuo, integrada à jornada do usuário no aplicativo. A proposta é mostrar, de forma simples e personalizada, como os hábitos financeiros influenciam o acesso a ofertas de crédito e quais ações podem ser adotadas para melhorar esse cenário ao longo do tempo. A evolução do score também está diretamente conectada ao acesso a ofertas, limites e produtos de crédito, permitindo que o usuário visualize de forma clara como seu progresso se traduz em oportunidades reais dentro do ecossistema.
 

Essas orientações também são reforçadas pelo Assistente Pessoal com IA, que segue evoluindo e passa a incorporar essas recomendações. Como uma IA generativa, o assistente utiliza o histórico de interações e comportamentos do cliente — incluindo o score — para guiar o usuário de forma mais assertiva, relevante e alinhada à sua realidade financeira. A experiência é adaptada ao momento financeiro de cada usuário: desde quem ainda não tem crédito, passando por quem está recebendo a primeira oferta, até clientes com produtos ativos e histórico de evolução.
 

O Mercado Pago foi pioneiro ao levar mais transparência à avaliação de crédito dentro do seu ecossistema ao disponibilizar o perfil de crédito dos vendedores da plataforma. Agora, a solução avança para uma pontuação numérica de 0 a 1000, ampliando a clareza, a personalização e a experiência de todos os usuários.
 

“Ao entender melhor como funciona o score de crédito e receber recomendações personalizadas, o usuário se torna protagonista da própria evolução financeira. Esse engajamento, aliado ao aprimoramento contínuo das nossas soluções, modelos e políticas de crédito, além de uma leitura cada vez mais qualificada do comportamento dentro do ecossistema, contribui para ampliar o acesso a crédito e viabilizar condições cada vez melhores”, afirma Ignácio Estivariz, vice-presidente do Mercado Pago no Brasil.
 

O score faz parte do direcional do Mercado Pago de contribuir para a autonomia financeira e melhorar continuamente as condições de crédito oferecidas aos seus clientes. Baseado em modelos proprietários de machine learning, a ferramenta analisa mais de 2 mil variáveis a partir da combinação de histórico e jornada dos usuários no ecossistema, dados compartilhados via Open Finance e informações de bureaus externos, em uma experiência totalmente integrada ao aplicativo.


Esse modelo é potencializado pela atuação pioneira da companhia no Open Finance. Hoje, o Mercado Pago é a segunda instituição com mais consentimentos, somando mais de 13 milhões de adesões, o que amplia a qualidade das informações analisadas e sustenta uma concessão de crédito mais eficiente e personalizada. A educação financeira acontece de forma integrada à experiência, no momento da decisão, sem exigir conteúdos separados ou jornadas paralelas de aprendizado. “A integração com o ecossistema Mercado Livre e a ampla adoção do Open Finance ampliam a capacidade de análise e tornam a concessão de crédito mais precisa, eficiente e sustentável”, complementa Estivariz.




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